Умный поиск в «Точке Любви»: 28,39% заказов и 21,97% выручки сайта в первый месяц
«Точка Любви» внедрила в интернет-магазине умный поиск Rocket Search от Retail Rocket Group. Задача была в том, чтобы поиск находил товары по смыслу запроса: по синонимам, разговорным словам и формулировкам с опечатками. Уже в первый месяц на поиск пришлось 28,39% заказов и 21,97% выручки сайта , а ROMI по выручке составил 2 954%. Разбираем, какие задачи решал поиск и как он помогает покупателям находить товары.
О компании
«Точка Любви» входит в число крупнейших в России сетей магазинов для взрослых. Компания развивает и розницу, и интернет-магазин.
- Более 100 магазинов по всей России
- Более 50 из них работают в Москве
- Интернет-магазин дополняет офлайн-сеть: заказать товар можно из любого города
- Широкий ассортимент : товары разных категорий, брендов и ценовых сегментов
При таком ассортименте и потоке покупателей важно, чтобы клиент быстро находил нужный товар. В интернет-магазине для этого есть поиск, и от качества выдачи зависит, дойдёт ли покупатель до заказа.
Задача: сделать поиск эффективнее
Перед «Точкой Любви» стояли три задачи: повысить релевантность поисковой выдачи, сделать поиск гибче и увеличить его вклад в заказы и выручку интернет-магазина.
Отдельно команда хотела сократить число пустых выдач, когда покупатель вводит запрос и не получает ни одного товара. Ему приходится менять формулировку, подбирать другие слова или искать товар по каталогу вручную. Если и это не помогает, он уходит без покупки.
При этом нужный товар в каталоге часто есть. Покупатель называет его синонимом или разговорным словом, описывает назначение вместо названия или ошибается при вводе. Поиск, который ищет точное совпадение слов, по таким запросам ничего не находит. Поэтому «Точке Любви» был нужен поиск, который понимает смысл запроса.
Для нас важно, чтобы поиск учитывал реальные сценарии поведения покупателей и помогал им находить нужные товары без лишних усилий. Не всегда удаётся вспомнить точное название товара или сформулировать запрос так, как он указан в каталоге. Поэтому важно, чтобы поиск понимал, что именно хочет найти пользователь, и предлагал релевантные результаты даже при неточной формулировке или использовании других слов. Мы хотим сделать процесс выбора максимально простым и удобным, чтобы покупатели могли быстрее находить подходящие товары и переходить к покупке.
Решение: умный поиск Rocket Search
«Точка Любви» внедрила Rocket Search, умный поиск Retail Rocket Group. Он сопоставляет запрос с товарами каталога по смыслу, а не только по совпадению слов: для этого используются семантические модели на основе больших языковых моделей (LLM).
Такой поиск помогает, когда покупатель не знает точного названия товара или описывает потребность своими словами. Ниже три таких сценария.
Поиск по смыслу запроса
Покупатель часто пишет в строке поиска не название товара, а его назначение, характеристику или тип. Семантический поиск связывает такой запрос с информацией о товаре, даже если слова в них не совпадают. Подбирать формулировку методом проб и ошибок не приходится.
Синонимы и альтернативные названия
Одну и ту же вещь покупатели называют по-разному: синонимом, альтернативным названием или привычным словом, которого нет в каталоге. Поиск учитывает эти варианты, поэтому качество выдачи меньше зависит от того, знает ли покупатель, как товар называется в каталоге.
Опечатки и неточные запросы
Из-за опечатки покупатель может не получить результатов, даже если товар есть в наличии. Rocket Search исправляет опечатки и находит товары по запросу, введённому с ошибкой. Покупателю не нужно перепечатывать запрос или искать товар в каталоге вручную.
Результаты: вклад поиска в продажи
Эффективность Rocket Search оценили по результатам работы за период с 14 сентября по 9 октября 2026 года. Для расчёта использовалась потоварная модель атрибуции.
Ключевые результаты проекта
- 2 954% — ROMI по выручке
- 21,97% — доля выручки сайта, связанная с поиском
- 28,39% — доля заказов сайта, связанных с поиском
- 28,53% — средний CTR поиска
- 0% — пустые поисковые выдачи
В магазине товаров для взрослых покупатель часто не знает точного названия товара и описывает его своими словами. Чем точнее поиск понимает такие запросы, тем меньше усилий нужно покупателю, чтобы выбрать товар.
Цифры первых недель — база для дальнейшей настройки. Данные о поведении покупателей показывают, какие запросы не приводят к кликам, и подсказывают, где улучшать выдачу.
Особенно ценно, что такие результаты удалось получить уже в первый месяц работы поиска. Это показывает потенциал инструмента и его значимость для бизнеса «Точки Любви». Следующий шаг: анализировать поведение покупателей, работать с запросами с низким CTR и улучшать релевантность поисковой выдачи. Это поможет пользователям быстрее находить подходящие товары и создаст дополнительные возможности для роста продаж.
Итоги и дальнейшее развитие
- Поиск должен понимать смысл, не только слова. Покупатели пишут синонимами, разговорными словами и с опечатками. Поиск по точному совпадению такие запросы теряет, хотя товар есть в каталоге.
- Через поиск проходит заметная часть продаж. В первый месяц на поиск пришлось 21,97% выручки и 28,39% заказов сайта «Точки Любви».
- Результаты первого месяца служат точкой отсчёта. Дальше команда работает с качеством выдачи на данных о поведении покупателей: разбирает запросы с низким CTR, смотрит, как изменения в поиске влияют на клики и заказы.
Потенциал поиска раскрывается через системную работу с данными. Важно оценивать его вклад в продажи и понимать, какие запросы не приводят к взаимодействию с товарами и почему. Такой анализ позволяет определять приоритеты оптимизации и находить дополнительные точки роста конверсии.
Сделаем поиск каналом продаж
Разберём запросы ваших покупателей и покажем, как Rocket Search находит товары по смыслу, синонимам и запросам с опечатками. Оставьте заявку, мы свяжемся и проведём демо.
